# python中推导式
# Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体

# 列表(list)推导式
# [表达式 for 变量 in 列表]
# [out_exp_res for out_exp in input_list]
#
# 或者
#
# [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
# [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
print(new_names)
# ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

# 字典(dict)推导式
# { key_expr: value_expr for value in collection }
#
# 或
#
# { key_expr: value_expr for value in collection if condition }
list_demo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
new_dict = {key:len(key) for key in list_demo}
# {'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}


# 集合(set)推导式
# { expression for item in Sequence }
# 或
# { expression for item in Sequence if conditional }
set_new = {i**2 for i in (1,2,3)}
# {1, 4, 9}

# 元组(tuple)推导式
# (expression for item in Sequence )
# 或
# (expression for item in Sequence if conditional )
a = (x for x in range(1,10))
print(a)
# <generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象
tuple(a)
# 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
# (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)











